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E_ACTCLD_23 Zertifikatsfragen & E_ACTCLD_23 Online Tests - E_ACTCLD_23 Zertifizierungsantworten - Sansalee
 

Exam Name:SAP Certified Specialist - SAP Activate for Cloud Solutions Project Manager
529 Questions and Answers

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NEW QUESTION: 1
セキュリティテスターがWebサイトをテストしており、次の手動クエリを実行します。
https://www.comptia.com/cookies.jsp?products=5%20and%201=1
次の応答がペイロードで受信されました。
"ORA-000001:SQLコマンドが正しく終了していません"
次のうちどれが応答の例ですか?
A. クロスサイトスクリプティング
B. 指紋
C. SQLインジェクション
D. 権限昇格
Answer: B
Explanation:
Explanation
This is an example of Fingerprinting. The response to the code entered includes "ORA-000001" which tells the attacker that the database software being used is Oracle.
Fingerprinting can be used as a means of ascertaining the operating system of a remote computer on a network. Fingerprinting is more generally used to detect specific versions of applications or protocols that are run on network servers. Fingerprinting can be accomplished "passively" by sniffing network packets passing between hosts, or it can be accomplished "actively" by transmitting specially created packets to the target machine and analyzing the response.

NEW QUESTION: 2
You issued the following RMAN command to back up the database:
RMAN> RUN{
ALLOCATE CHANNEL c1 DEVICE TYPE sbt
BACKUP DATABASE
TAG quarterly
KEEP FOREVER
RESTORE POINT FY06Q4;
}
Which two statements are true regarding the backup performed? (Choose two.)
A. The command creates a restore point named FY06Q4 to match the SCN at which this backup is consistent.
B. Archived log files are backed up along with data files, and the archived log files are deleted.
C. Only data files are backed up and a restore point named FY06Q4 is created.
D. Archived redo log files are backed up along with data files.
Answer: A,D
Explanation:
Section: Monitoring and Tuning RMAN Explanation
Refer to here. keepOption Overrides any configured retention policy for this backup so that the backup is not considered obsolete, as shown in Example 2-26. You can use the KEEP syntax to generate archival database backups that satisfy business or legal requirements. The KEEP setting is an attribute of the backup set (not individual backup piece) or image copy. Note: You cannot use KEEP with BACKUP BACKUPSET. With the KEEP syntax, you can keep the backups so that they are considered obsolete after a specified time (KEEP UNTIL), or make them never obsolete (KEEP FOREVER). As shown in Example 2-27, you must be connected to a recovery catalog when you specify KEEP FOREVER.
Note: You can use CHANGE to alter the status of a backup generated with KEEP.
See Also: keepOption for more information about backups made with the KEEP option
Creating a Consistent Database Backup for Archival Purposes
This example uses a keepOption to create an archival backup set that cannot be considered
obsolete for one year. The example backs up the database, archives the redo in the current online
logs to ensure that this new backup is consistent, and backs up only those archived redo log files
needed to restore the data file backup to a consistent state.
The BACKUP command also creates a restore point to match the SCN at which this backup is
consistent. The FORMAT parameter must be capable of creating multiple backup pieces in
multiple backup sets.
BACKUP DATABASE
FORMAT '/disk1/archival_backups/db_%U.bck'
TAG quarterly
KEEP UNTIL TIME 'SYSDATE + 365'
RESTORE POINT Q1FY06;

NEW QUESTION: 3
CORRECT TEXT
Problem Scenario 24 : You have been given below comma separated employee information.
Data Set:
name,salary,sex,age
alok,100000,male,29
jatin,105000,male,32
yogesh,134000,male,39
ragini,112000,female,35
jyotsana,129000,female,39
valmiki,123000,male,29
Requirements:
Use the netcat service on port 44444, and nc above data line by line. Please do the following activities.
1. Create a flume conf file using fastest channel, which write data in hive warehouse directory, in a table called flumemaleemployee (Create hive table as well tor given data).
2. While importing, make sure only male employee data is stored.
Answer:
Explanation:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Step 1 : Create hive table for flumeemployee.'
CREATE TABLE flumemaleemployee
(
name string,
salary int,
sex string,
age int
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';
step 2 : Create flume configuration file, with below configuration for source, sink and channel and save it in flume4.conf.
#Define source , sink, channel and agent.
agent1 .sources = source1
agent1 .sinks = sink1
agent1 .channels = channel1
# Describe/configure source1
agent1 .sources.source1.type = netcat
agent1 .sources.source1.bind = 127.0.0.1
agent1.sources.sourcel.port = 44444
#Define interceptors
agent1.sources.source1.interceptors=il
agent1 .sources.source1.interceptors.i1.type=regex_filter
agent1 .sources.source1.interceptors.i1.regex=female
agent1 .sources.source1.interceptors.i1.excludeEvents=true
## Describe sink1
agent1 .sinks, sinkl.channel = memory-channel
agent1.sinks.sink1.type = hdfs
agent1 .sinks, sinkl. hdfs. path = /user/hive/warehouse/flumemaleemployee hdfs-agent.sinks.hdfs-write.hdfs.writeFormat=Text agentl .sinks.sink1.hdfs.fileType = Data Stream
# Now we need to define channel1 property.
agent1.channels.channel1.type = memory
agent1.channels.channell.capacity = 1000
agent1.channels.channel1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
agent1 .sources.source1.channels = channel1
agent1 .sinks.sink1.channel = channel1
step 3 : Run below command which will use this configuration file and append data in hdfs.
Start flume service:
flume-ng agent -conf /home/cloudera/flumeconf -conf-file
/home/cloudera/flumeconf/flume4.conf --name agentl
Step 4 : Open another terminal and use the netcat service, nc localhost 44444
Step 5 : Enter data line by line.
alok,100000,male,29
jatin,105000,male,32
yogesh,134000,male,39
ragini,112000,female,35
jyotsana,129000,female,39
valmiki.123000.male.29
Step 6 : Open hue and check the data is available in hive table or not.
Step 7 : Stop flume service by pressing ctrl+c
Step 8 : Calculate average salary on hive table using below query. You can use either hive command line tool or hue. select avg(salary) from flumeemployee;

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