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350-501 Tests & 350-501 Lerntipps - 350-501 Prüfungsfragen - Sansalee
 

Exam Name:Implementing and Operating Cisco Service Provider Network Core Technologies
529 Questions and Answers

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In dieser Hinsicht hat DP.

NEW QUESTION: 1
Drag and Drop Question
Drag and drop each posture assessment outcome from the left onto the appropriate definition on the right.

Answer:
Explanation:


NEW QUESTION: 2
You have hired a new employee to run reports from the Autonomous Data Warehouse (ADW) and are not confident in their SQL writing ability.
Into which consumer group will you assign this individual to minimize the impact of their code?
A. Highest
B. Medium
C. High
D. Lowest
E. Low
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
Reference: https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/autonomous-data-warehouse-cloud/user/manage- service.html#GUID-4861BA7F-F9FA-4909-8DC0-4F46AFF80706

NEW QUESTION: 3
Contoso、Ltd。は、Azure API Management(APIM)を使用してお客様にAPIを提供しています。 APIは、JWTトークンを使用してユーザーを承認します。
APIMゲートウェイの応答キャッシュを実装する必要があります。キャッシュメカニズムは、特定の場所のデータにアクセスするクライアントのユーザーIDを検出し、そのユーザーIDの応答をキャッシュする必要があります。
次のポリシーをポリシーファイルに追加する必要があります。
*検出されたユーザーIDを保存するためのセット変数ポリシー
*キャッシュルックアップ値ポリシー
*キャッシュストア値ポリシー
*応答本文をユーザープロファイル情報で更新するための検索と置換のポリシーどのポリシーセクションにポリシーを追加する必要がありますか?回答するには、適切なセクションを正しいポリシーにドラッグします。各セクションは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Inbound.
A set-variable policy to store the detected user identity.
Example:
<policies>
<inbound>
<!-- How you determine user identity is application dependent -->
<set-variable
name="enduserid"
value="@(context.Request.Headers.GetValueOrDefault("Authorization","").Split(' ')[1].AsJwt()?.Subject)" /> Box 2: Inbound A cache-lookup-value policy Example:
<inbound>
<base />
<cache-lookup vary-by-developer="true | false" vary-by-developer-groups="true | false" downstream-caching-type="none | private | public" must-revalidate="true | false">
<vary-by-query-parameter>parameter name</vary-by-query-parameter> <!-- optional, can repeated several times -->
</cache-lookup>
</inbound>
Box 3: Outbound
A cache-store-value policy.
Example:
<outbound>
<base />
<cache-store duration="3600" />
</outbound>
Box 4: Outbound
A find-and-replace policy to update the response body with the user profile information.
Example:
<outbound>
<!-- Update response body with user profile-->
<find-and-replace
from='"$userprofile$"'
to="@((string)context.Variables["userprofile"])" />
<base />
</outbound>
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/api-management/api-management-caching-policies
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/api-management/api-management-sample-cache-by-key

NEW QUESTION: 4
Which of the following statements about the Wide & Deep Learning model are true? (Select 2 answers.)
A. The wide model is used for generalization, while the deep model is used for memorization.
B. A good use for the wide and deep model is a recommender system.
C. The wide model is used for memorization, while the deep model is used for generalization.
D. A good use for the wide and deep model is a small-scale linear regression problem.
Answer: B,C
Explanation:
Explanation
Can we teach computers to learn like humans do, by combining the power of memorization and generalization? It's not an easy question to answer, but by jointly training a wide linear model (for memorization) alongside a deep neural network (for generalization), one can combine the strengths of both to bring us one step closer. At Google, we call it Wide & Deep Learning. It's useful for generic large-scale regression and classification problems with sparse inputs (categorical features with a large number of possible feature values), such as recommender systems, search, and ranking problems.
Reference: https://research.googleblog.com/2016/06/wide-deep-learning-better-together-with.html

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